Print this page

Seminar Bulanan Departemen Matematika dan Sains Data UNAND Mengenai Prediksi Kerusakan Mesin Menggunakan Hybrid CNN-LSTM: Pendekatan Analisis Getaran

26 February 2025

 

Departemen Matematika dan Sains Data Fakultas MIPA Universitas Andalas kembali sukses menyelenggarakan agenda akademik Seminar Bulanan pada hari Rabu, 26 Februari 2025. Kegiatan ini berlangsung secara tatap muka di Ruang Rapat Departemen Matematika dan Sains Data pada pukul 14.00 hingga 15.00 WIB. Pertemuan ilmiah kali ini menghadirkan Primawati, S.Si, M.Si, yang merupakan mahasiswa Program Doktor (S3) Matematika Universitas Andalas, sebagai narasumber utama.

Dalam sesi presentasinya, Primawati memaparkan topik riset mendalam bertajuk "Prediksi Kerusakan Mesin Menggunakan Hybrid CNN-LSTM: Pendekatan Analisis Getaran." Pembahasan tersebut menitikberatkan pada integrasi dua arsitektur deep learning, yaitu Convolutional Neural Network (CNN) dan Long Short-Term Memory (LSTM), untuk meningkatkan akurasi deteksi dini kegagalan komponen mesin melalui pola getaran. Diskusi yang tercipta selama seminar memberikan wawasan baru bagi peserta mengenai implementasi matematika komputasi dalam sektor industri dan pemeliharaan prediktif.

Penyelenggaraan seminar rutin ini bertujuan untuk memperkuat ekosistem riset di lingkungan departemen serta memberikan ruang bagi mahasiswa pascasarjana untuk mendiseminasikan penelitian mereka. Melalui forum ini, diharapkan terjadi pertukaran ide yang produktif guna mendukung peningkatan kualitas publikasi ilmiah di FMIPA UNAND.

Read 3 times