Seminar Bulanan Departemen Matematika dan Sains Data UNAND: Akurasi Parameter Hasil Regresi Kuantil Biner Bayesian Adaptive Lasso dengan Bootstrap pada Model Data Status Hipertensi

08 May 2025

 

 

Padang, 7 Mei 2025 – Departemen Matematika dan Sains Data Fakultas MIPA Universitas Andalas (UNAND) melaksanakan agenda Seminar Bulanan. Kegiatan ini diselenggarakan secara luring di Ruang Rapat Departemen Matematika dan Sains Data pada hari Rabu, pukul 14.00 hingga 15.00 WIB.

 

Seminar kali ini menghadirkan Lilis Harianti Hasibuan, M.Si, yang merupakan mahasiswa Program Doktor Matematika UNAND, sebagai narasumber utama. Topik yang diangkat dalam pertemuan ilmiah ini adalah "Akurasi Parameter Hasil Regresi Kuantil Biner Bayesian Adaptive Lasso dengan Bootstrap pada Model Data Status Hipertensi".

 

Dalam pemaparannya, narasumber menjelaskan mengenai penerapan metode Bayesian Adaptive Lasso yang dikombinasikan dengan teknik bootstrap untuk mengukur akurasi parameter pada model data status hipertensi. Diskusi ini memberikan wawasan mendalam mengenai pengembangan model statistik biner yang lebih presisi, khususnya dalam konteks pemodelan data kesehatan.

 

Selain menjadi sarana berbagi ilmu yang bermanfaat bagi para staf pengajar dan mahasiswa, kegiatan ini juga memberikan apresiasi kepada peserta dalam bentuk sertifikat. Seminar rutin ini diharapkan terus menjadi wadah diskusi ilmiah yang produktif dalam memperkuat atmosfer akademik di lingkungan Departemen Matematika dan Sains Data UNAND.

 

 

Read 8 times